超声波自动化检测时代

近年来，随着计算机技术、现代信号处理技术和控制技术的发展，超声检测逐渐趋向自动化、图像化、智能化以及数字化 。要求检测设备能够在线自动化检测，并对采集的回波信号具备智能分析功能，对材料内部有无缺陷进行判断。利用数字信号处理技术分析回波信号，求得缺陷回波的量化值和超声探头的位置信息来实现超声检测的可视化。

20世纪70年，超声检测的智能化、图像化、数字化和自动化成为超声无损检测技术研究发展的重点，这标志着超声无损检测的现代化进程 。传感技术、自动控制技术、电子技术和计算机技术的快速发展，现代的无损检测技术已发展到以微计算机控制为核心的信息加工时代 。主要表现在：实时检测、监控生产过程中设备的安全和产品生产的运行过程；使用检测机器人自动完成扫描、定位与跟踪检测对象，实现自动识别缺陷及计算机模拟仿真；高速、准确的采集，存储和分析数据，可实时或后续处理采集到的数据，通过对信号数据的频域分析、时域分析和图像分析，保证检测结果的可靠性；通过包络识别、相关处理、平滑滤波等数字信号处理算法来减小噪声的干扰，提高信噪比，有效的提高抗干扰能力；允许通过扩充和变更软件程序来增加仪器的功能。

在超声无损检测中使用各种先进的算法，这在信号降噪、特征提取、缺陷识别和数据压缩等数据处理中取得良好的效果，促进了超声无损检测技术的应用与发展。小波变换作为时域分析方法，具有良好的信号局部表达和可变的频率分辨率，这些特征使其成为超声波信号时域分析的有效方法，对超声波信号降噪、特征提取、数据压缩也起到积极作用 。